Răgușeala și oboseala din voce ar putea fi semne ale diabetului de tip 2. Un nou test cu inteligență artificială ar putea depista boala în doar 20 de secunde.
Un simplu test vocal ar putea ajuta la identificarea persoanelor care au diabet de tip 2, inclusiv a celor care nu știu că suferă de această boală. Cercetătorii au dezvoltat un instrument bazat pe inteligență artificială, care analizează modificările subtile ale vocii și estimează riscul de diabet. Tehnologia ar putea permite efectuarea unui test preliminar direct de pe telefon, fără o vizită inițială la medic.
Diabetul de tip 2 se dezvoltă adesea treptat. Oboseala, setea excesivă și urinările frecvente pot trece neobservate sau pot fi atribuite altor probleme de sănătate. În consecință, unele persoane află că au diabet abia după apariția complicațiilor.
Cercetătorii de la compania de tehnologie thymia și Universitatea RMIT din Melbourne, Australia, au dezvoltat un instrument care utilizează inteligența artificială pentru a identifica anumite caracteristici ale vocii asociate diabetului de tip 2.
Răgușeala, efortul vocal crescut și dificultățile de control al respirației se numără printre modificările care pot apărea la persoanele cu această afecțiune.
Există mai multe explicații posibile. Valorile crescute ale glicemiei pot afecta nervii, inclusiv nervul vag, care contribuie la controlul musculaturii laringelui. De asemenea, refluxul gastroesofagian, mai frecvent la persoanele cu diabet, poate irita corzile vocale. Reducerea funcției pulmonare poate influența și ea fluxul de aer necesar vorbirii.
Aceste modificări nu sunt specifice diabetului. Totuși, analiza computerizată ar putea identifica anumite caracteristici vocale pe care urechea umană nu le poate distinge cu ușurință.
Pentru dezvoltarea instrumentului, cercetătorii au utilizat peste 63.000 de înregistrări vocale, provenite de la mai mult de 21.000 de persoane din Regatul Unit și Statele Unite.
Ulterior, au evaluat modelul cu ajutorul unor înregistrări de aproximativ 20 de secunde, în care participanții au citit cu voce tare fabule de Esop.
Prima analiză a inclus 7.319 persoane din Regatul Unit. Modelul a reușit să distingă persoanele care au declarat că au diabet de tip 2 de cele fără acest diagnostic, cu o performanță de aproximativ 80%, potrivit rezultatelor prezentate de cercetători.
Performanța a fost mai redusă în cazul participanților de culoare. Autorii consideră că una dintre explicațiile posibile este reprezentarea insuficientă a acestui grup în datele utilizate.
O a doua analiză a inclus 801 persoane care au efectuat analize de sânge la domiciliu, într-un interval de trei luni de la înregistrarea vocii. În acest grup, modelul a obținut o performanță de aproximativ 75%.
Aceste procente descriu capacitatea modelului de a diferenția grupurile evaluate, nu probabilitatea ca fiecare persoană care efectuează testul să primească un diagnostic corect.
Giedrė Čepukaitytė, cercetătoare la thymia, a explicat că rezultatele deschid noi posibilități pentru identificarea persoanelor care au nevoie de investigații suplimentare.
"Acesta este cel mai amplu studiu realizat până în prezent în condiții reale privind depistarea diabetului de tip 2 pe baza vorbirii. Studiul verifică predicțiile modelului atât prin comparație cu rezultatele analizelor de sânge, cât și cu diagnosticele declarate de participanți", a declarat cercetătoarea, care prezintă rezultatele la congresul Asociației Europene pentru Studiul Diabetului (EASD), organizat la Milano.
Unul dintre avantajele tehnologiei este accesibilitatea. Înregistrările vocale ar putea fi colectate prin telefon sau prin intermediul unei aplicații, fără echipamente medicale speciale.
"O înregistrare vocală poate fi realizată prin telefon sau printr-o aplicație. Astfel, putem ajunge la mult mai multe persoane care au nevoie de o analiză de sânge decât permit metodele actuale, în special la cele care nu ajung niciodată la un control medical", a explicat Giedrė Čepukaitytė.
Deși rezultatele sunt promițătoare, cercetătorii avertizează că tehnologia nu poate înlocui metodele clasice de diagnostic. Diabetul de tip 2 poate fi diagnosticat prin determinarea glicemiei sau prin măsurarea hemoglobinei glicozilate (HbA1c), care reflectă nivelul mediu al glicemiei din ultimele două-trei luni.
Instrumentul bazat pe analiza vocii ar putea avea rolul unui test preliminar, care să identifice persoanele ce necesită investigații suplimentare.
"Modelul nostru deschide o nouă cale pentru depistarea diabetului. Nu înlocuiește analiza de sânge și nu ar trebui niciodată să împiedice o persoană care consideră că are nevoie de această analiză să o efectueze", a subliniat cercetătoarea.
Următoarea etapă presupune evaluarea instrumentului în condiții clinice. Cercetătorii vor să stabilească dacă rezultatele se mențin în grupuri diferite de pacienți și în ce măsură alte afecțiuni pot influența analiza vocală.
"Următorul nostru pas este să testăm modelul în medii clinice și să înțelegem cât de bine funcționează pentru fiecare grup de persoane, deoarece un instrument de screening trebuie să funcționeze pentru toată lumea", a precizat Giedrė Čepukaitytė.
Deocamdată, tehnologia se află în etapa de cercetare. Rezultatele studiului sunt disponibile într-un manuscris preliminar, care nu a trecut încă prin evaluarea independentă necesară publicării într-o revistă științifică.