O echipă de cercetători de la Northwestern Medicine a dezvoltat un sistem de inteligență artificială, iSeg, care redefinește modul în care sunt identificate și tratate tumorile pulmonare. Instrumentul automatizează procesul de conturare a tumorilor pe scanările CT, realizând hărți tridimensionale ale acestora în timp real, chiar și în mișcare - un detaliu esențial, având în vedere că tumorile se deplasează odată cu respirația.
Mai rapid, mai precis, mai sigur
Conturarea tumorilor - numită segmentare - este un pas critic în radioterapia oncologică. Aceasta determină cu exactitate unde trebuie livrată radiația, pentru a distruge celulele canceroase fără a afecta țesutul sănătos. Însă acest proces este, în prezent, realizat manual, necesitând timp și fiind susceptibil la erori sau interpretări diferite între medici.
"Suntem cu un pas mai aproape de tratamente oncologice mai precise decât ne-am fi putut imagina în urmă cu un deceniu. Scopul acestei tehnologii este să le oferim medicilor noștri instrumente mai bune", afirmă dr. Mohamed Abazeed, profesor de oncologie radiologică la Feinberg School of Medicine, Universitatea Northwestern, potrivit studiului publicat în revista Nature.
Performanță demonstrată pe date reale din nouă clinici
Sistemul iSeg a fost antrenat folosind scanări și contururi desenate de medici din cadrul a nouă spitale - o premieră față de studiile anterioare, bazate pe seturi mici, dintr-o singură instituție. După antrenare, AI-ul a fost testat pe scanări necunoscute anterior și a oferit rezultate comparabile cu cele ale experților umani.
Mai mult, iSeg a identificat zone tumorale care nu fuseseră marcate de unii medici - zone care, lăsate netratate, se dovediseră a fi asociate cu rezultate mai slabe pentru pacienți.
Standardizare și prevenirea erorilor umane
"Conturarea precisă a tumorilor este fundația unei radioterapii sigure și eficiente, unde chiar și cele mai mici erori pot influența controlul cancerului sau pot provoca toxicități inutile", subliniază dr. Abazeed.
"Prin automatizarea și standardizarea conturării tumorilor, instrumentul nostru AI poate contribui la reducerea întârzierilor, la asigurarea echității între spitale și, posibil, la identificarea unor regiuni pe care medicii le-ar putea omite - îmbunătățind astfel îngrijirea și rezultatele clinice", adaugă Sagnik Sarkar, cercetător senior și coautor al studiului.
Următorul pas: testarea clinică și extinderea la alte tipuri de cancer
iSeg este deja testat în spitale, în paralel cu evaluările medicilor, pentru a valida eficiența sa în timp real. Echipa lucrează și la extinderea tehnologiei către alte tipuri de tumori, precum cele hepatice, cerebrale sau de prostată, dar și la adaptarea sa pentru imagistica prin rezonanță magnetică (IRM) și tomografie cu emisie de pozitroni (PET).
"Ne dorim ca acest instrument să devină o unealtă fundamentală pentru standardizarea și îmbunătățirea țintirii tumorilor în radioterapia oncologică, mai ales în centrele care nu au acces la expertiză de sub-specialitate.
Această tehnologie poate susține o îngrijire mai consistentă între instituții, iar noi credem că implementarea clinică ar putea deveni posibilă în doar câțiva ani", afirmă Troy Teo, coautor al studiului și instructor de oncologie radiologică la Northwestern.
Rezultatele au fost publicate pe 30 iunie în revista Nature - Precision Oncology, iar impactul tehnologiei este deja remarcat de comunitatea medicală. Într-o eră în care inteligența artificială capătă un rol tot mai important în medicină, iSeg demonstrează că viitorul tratamentelor oncologice ar putea fi nu doar mai rapid, ci și mai sigur și mai echitabil.
