Cancerul de ficat, prezis cu o acuratețe de 93% printr-un nou scor de risc

O echipă de cercetători din Japonia, sub îndrumarea expertului Xian-Yang Qin de la Centrul RIKEN pentru Științe Medicale Integrative (IMS), a făcut un pas uriaș în lupta împotriva cancerului de ficat. Aceștia au dezvoltat un algoritm capabil să identifice riscul de apariție a tumorilor înainte ca acestea să devină vizibile, oferind astfel o șansă reală la supraviețuire pacienților vulnerabili.

Rolul proteinei MYCN în declanșarea cancerului hepatic

Studiul, publicat recent în revista științifică Proceedings of the National Academy of Sciences, indică faptul că proteina MYCN joacă un rol decisiv în dezvoltarea carcinomului hepatocelular. Aceasta este responsabilă pentru formarea tumorilor în cele mai agresive subtipuri de cancer de ficat.

Cercetătorii au demonstrat prin experimente pe modele animale că supraexprimarea genei MYCN, în combinație cu proteina AKT, duce la apariția tumorilor în 72% din cazuri, într-un interval de doar 50 de zile. Această descoperire confirmă că proteina MYCN nu este doar un indicator, ci un motor activ al bolii, potrivit ScienceMag.

Microuniversul care hrănește tumora

Pentru a înțelege cum apare cancerul, echipa a utilizat transcriptomica spațială. Această tehnologie avansată permite vizualizarea genelor active și a locației exacte a acestora în țesut. Astfel, experții au identificat un grup de 167 de gene care creează un mediu favorabil dezvoltării cancerului, fenomen denumit de aceștia "Nișa MYCN".

Această nișă reprezintă un micro-mediu periculos, prezent chiar și în secțiunile de ficat care nu prezintă încă tumori vizibile. Practic, cercetătorii pot vedea acum "pregătirile" pe care corpul le face pentru a dezvolta boala.

Inteligența artificială oferă o precizie de 93%

Punctul forte al acestui studiu este algoritmul de machine learning (învățare automată). Modelul analizează tiparele de expresie genetică dintr-o probă de țesut și generează un scor de risc. Rezultatele sunt impresionante:

• Precizie: Algoritmul identifică "Nișa MYCN" cu o acuratețe de 93%.
• Capacitate de predicție: Scorul estimează riscul de recurență a tumorilor la pacienții umani.
• Eficiență: Metoda este mai eficientă atunci când analiza se face pe țesut non-tumoral, ceea ce permite intervenția timpurie.

Impactul asupra pacienților și viitorul tratamentelor

Cancerul hepatic provoacă anual peste 800.000 de decese la nivel mondial. Rata mare de mortalitate provine din faptul că boala este detectată adesea în stadii terminale, iar rata de revenire a cancerului după tratament este de 70-80%.

Noul scor MYCN oferă medicilor o strategie clinică clară. Prin profilarea genetică a țesutului hepatic sănătos din jurul unei zone afectate, specialiștii pot identifica pacienții cu risc ridicat și pot aplica tratamente preventive mult mai agresive.

În etapa următoare, echipa de la RIKEN își propune să exploreze mecanismele biologice prin care aceste medii pro-cancer se mențin, cu scopul final de a găsi metode prin care să "închidă" activitatea acestor nișe periculoase.