O tehnologie concepută de cercetătorii Google a depășit câțiva medici patologi de top în clasificarea cancerului de prostată la un nivel standard, potrivit unei cercetări publicate recent. Sistemul de...
Cercetătorii Google au publicat recent o lucrare care a explorat dacă învățarea profundă ar putea fi utilizată pentru a îmbunătăți acuratețea și obiectivitatea clasificării Gleason a cancerului de prostată în biopsiile de prostată. Sistemul de clasificare Gleason este folosit pentru a evalua și a clasifica celulele canceroase în funcție de cât de aproape seamănă cu glandele prostatice normale. Cu toate acestea, sistemul de clasificare și gradele Gleason pentru cancerul de prostată stârnesc adesea provocări și contradicții în rîndul medicilor anatomo-patologi.
Pentru acest studiu, cercetătorii au dezvoltat și validat un sistem de învățare profundă (DLS)prin colectarea unor imagini din probe de prostatectomie. 32 de medici patologi au furnizat adnotări ale modelelor Gleason, ceea ce a dus la mai mult de 112 milioane de imagini adnotate. Sistemul Google de învățare profundă a atins o precizie generală de 70%, depășind performanța generală a medicilor patologi din SUA utilizată în studiu. Medicii anatomo-patologii au obținut o precizie medie de 61%, sistemul fiind mai precis decât opt din zece medici patologi.
"DLS a fost mai precis decât media specialiștilor anatomo-patologi în cuantificarea modelului Gleason. Aceste îmbunătățiri în gradarea Gleason a însemnat că pacienții au fost mai bine identificați cu risc mai mare de recurență a bolii după intervenție chirurgicală de către DLS decât de către medicul patologul", au declarat Martin Stumpe, conducătorul tehnic și Craig Mermel, manager de produs al companiei Google.
Compania a descris rezultatele inițiale "încurajatoare", dar precizează că trebuie făcute mai multe eforturi pentru a îmbunătăți acuratețea sistemului.
"Vor fi necesare eforturi suplimentare pentru a evalua modul în care să se integreze cel mai bine DLS-ul nostru în fluxul de lucru al medicului patolog privind diagnosticarea și impactul acestei asistențe bazate pe inteligența artificială asupra eficienței globale, a acurateței și a capacității prognostice a clasificării Gleason în practica clinică", au spus cercetătorii, potrivit Health Imaging.com.
Un nou studiu arată că această analiză detectează cancerul colorectal în formă incipientă cu o precizie de 95%.
Supraviețuitorii de cancer, la mare risc. Medicii trag un semnal de alarmă despre adevărul cutremurător.
Cel mai banal semn al cancerului. Apare după ce ai mâncat. Și nu este vorba de balonare.
Conform unui studiu, pacientele mai în vârstă cu cancer mamar care utilizează cremă cu estrogen trăiesc mai mult.
Un simptom al cancerului a fost confundat cu menopauza. Diagnosticul a arătat un cancer agresiv în stadiul 4.
De ce apare leucemia la tot mai mulți tineri? Care sunt cauzele și simptomele. Semnele care transmit un semnal de alarmă.
Femeile care sunt cele mai predispose la cancer. Vezi dacă ești în situația asta.
Această combinație puternică luptă împotriva cancerului. Reface celulele bolnave.
Această combinație extrem de comună menține celulele canceroase într-o stare latentă și nu le permite să se dezvolte.
Această proteină are un rol neașteptat în dezvoltarea cancerului.
Cancerul de sân ucide tot mai puține femei tinere. Scădere uimitoare a mortalității doar într-un singur deceniu!
Ce nu ți-a spus nimeni despre biopsia clasică. Adevărul care te va surprinde.
Nu trebuie să tai sânul ca să învingi cancerul. Radioterapia, soluția care schimbă vieți.
