Inteligența Artificială vede cancerul pancreatic "invizibil" cu 3 ani înainte de medici.
O nouă tehnologie bazată pe inteligență artificială promite să schimbe radical modul în care privim una dintre cele mai agresive forme de cancer. Sistemul, numit REDMOD, are capacitatea de a identifica semnele "invizibile" ale cancerului pancreatic cu mult timp înainte ca acestea să poată fi observate de ochiul uman sau de aparatura medicală convențională.
Cancerul pancreatic (adenocarcinomul ductal) este supranumit "ucigașul tăcut" deoarece simptomele apar, de regulă, atunci când boala este deja într-un stadiu terminal. Cercetătorii au dezvoltat modelul REDMOD pentru a analiza "radiomica" – texturi subtile ale țesutului care semnalează prezența bolii, dar care nu sunt vizibile pe scanările CT standard.
Sistemul include o funcție de segmentare automată care delimitează pancreasul de organele vecine. Această precizie elimină erorile care apar în cazul interpretării manuale făcute de specialiști, arată studiul intitulat Next-generation AI for visually occult pancreatic cancer detection in a low-prevalence setting with longitudinal stability and multi-institutional generalisability, publicat în BMJ Journals.
Rezultatele studiului publicat în jurnalul Gut arată că REDMOD a identificat semnele preclinice cu o medie de 475 de zile înainte de diagnosticul clinic oficial. În unele cazuri, AI a detectat anomalii chiar și cu trei ani înainte ca pacientul să prezinte simptome.
Comparativ cu medicii radiologi experimentați, performanța AI este net superioară:
Importanța acestei tehnologii constă în mutarea diagnosticului către "Stadiul 0", momentul în care tratamentul are cele mai mari șanse de succes.
"Această fereastră temporală are o semnificație profundă, deoarece obținerea unei detecții atât de timpurii ar spori substanțial probabilitatea de vindecare și de supraviețuire. Creșterea proporției de cancere pancreatice localizate de la 10% la 50% ar dubla ratele de supraviețuire. Acest lucru demonstrează că momentul diagnosticului este cel mai critic determinant pentru rezultatul final", subliniază cercetătorii în raportul lor.
Deși REDMOD a demonstrat o consistență de peste 90% în clasificarea corectă a scanărilor, echipa de cercetare subliniază că sunt necesare teste suplimentare. Următorul pas este validarea sistemului pe grupuri de pacienți cu risc, cum ar fi persoanele care suferă de diabet nou diagnosticat sau care prezintă o pierdere inexplicabilă în greutate.
"Studiul validează REDMOD ca un cadru AI complet automatizat, capabil să identifice semnăturile imagistice ale adenocarcinomului ductal pancreatic în stadiul 0 într-un pancreas normal. Acesta reprezintă un avans semnificativ către schimbarea paradigmei de la un diagnostic simptomatic în stadiu avansat către o interceptare preclinică proactivă, oferind o speranță tangibilă pentru îmbunătățirea rezultatelor în această boală dificilă", au concluzionat autorii studiului.
