Scanarea non-invazivă a ochiului, test pentru pentru AVC. Cum funcționează amprenta vasculară

Vezi și: Câte grade trebuie să ai în cameră noaptea. De asta ai insomnii și te trezești obosit. Vlad Ciurea: Scade concentrația de oxigen

Cercetătorii au descoperit o metodă inovatoare de evaluare a riscului de accident vascular cerebral (AVC) prin intermediul unei scanări non-invazive a retinei. Folosind o "amprentă vasculară" retiniană formată din 29 de indicatori ai sănătății vasculare, această tehnică poate prezice riscul de AVC cu o precizie similară metodelor tradiționale, dar fără a necesita teste invazive.

Studiul publicat în jurnalul Heart arată că această abordare ar putea transforma modul în care monitorizăm riscul de AVC, fiind o soluție accesibilă și eficientă, mai ales în regiunile cu resurse limitate.

Amprentă vasculară

Cercetătorii au descoperit o inovație în predicția accidentului vascular cerebral (AVC), utilizând o "amprentă vasculară" retiniană non-invazivă care poate evalua riscul de AVC cu o precizie similară metodelor tradiționale, dar fără a necesita teste de laborator invazive. Această metodă ar putea revoluționa detectarea AVC-urilor, în special în setările de îngrijire primară sau în regiunile cu resurse limitate.

Într-un studiu publicat pe 14 ianuarie în jurnalul Heart, cercetătorii au descoperit că o "amprentă" vasculară unică în retină – țesutul sensibil la lumină din spatele ochiului – poate prezice riscul de AVC. Această abordare inovatoare utilizează 29 de indicatori ai sănătății vasculare pentru a evalua riscul de AVC, oferind o alternativă mai puțin invazivă și mai accesibilă la evaluările tradiționale ale riscului.

Prin identificarea și analiza acestor indicatori vasculari, această metodă oferă aceeași precizie ca și factorii de risc stabiliți, care de obicei necesită teste de sânge sau proceduri de imagistică. Această descoperire ar putea face evaluarea riscului de AVC mai fezabilă în regiunile cu resurse de sănătate mai puțin accesibile.

Vezi și: Chimicale eterne, identificate în creier. PFAS, impact asupra sănătății neuronale

Povara globală a AVC-ului și rolul cercetării retiniene

Accidentul vascular cerebral este o cauză majoră de deces și dizabilitate la nivel mondial, afectând aproximativ 100 de milioane de oameni anual și provocând 6,7 milioane de decese în fiecare an.

Majoritatea AVC-urilor sunt legați de factori de risc modificați, cum ar fi hipertensiunea arterială, colesterolul ridicat, fumatul și alimentația nesănătoasă.

Ce face această descoperire deosebit de promițătoare este faptul că retina împărtășește mai multe caracteristici anatomice și fiziologice cu vasele de sânge ale creierului.

Aceasta o face un instrument ideal pentru identificarea semnelor timpurii ale AVC-ului și ale altor probleme de sănătate sistemice, cum ar fi diabetul. Astfel, rețeaua vasculară retiniană are potențialul de a servi drept o "fereastră" către sănătatea vasculară generală, oferind o metodă non-invazivă de a prezice riscul de AVC, potrivit SciTechDaily.

Avansuri în tehnologia de predicție a AVC-ului

Deși "amprenta vasculară" retiniană are un potențial semnificativ, acest potențial a fost limitat de utilizarea inconsistentă a tehnicilor specializate de imagistică, cum ar fi fotografia fundului de ochi. Totuși, recent, progresele în învățarea automată și inteligența artificială au deschis noi posibilități pentru evaluarea mai precisă și mai accesibilă a riscului de AVC.

Sistemul de evaluare a sănătății microvasculare retiniene (RMHAS) este un exemplu de tehnologie bazată pe inteligența artificială, care poate identifica markeri biologici în imaginile retiniene, oferind o modalitate eficientă de a prezice riscul de AVC fără a fi necesare teste de laborator invazive.

Vezi și: Temperaturile scăzute, factor de risc pentru AVC. Vasoconstricția afectează funcțiile inimii

AVC - FOTO: Freepik@frimufilms

Metodologia studiului

Cercetătorii au realizat un studiu detaliat utilizând datele din UK Biobank, incluzând 68.753 de participanți. Au analizat 30 de indicatori retinieni pe cinci categorii: calibru (lungime, diametru, raport), densitate, torsionare, unghiul de ramificare și complexitatea venelor și arterelor.

Pe lângă aceste măsurători, cercetătorii au luat în considerare și date demografice, socioeconomice, stilul de viață și datele de sănătate, inclusiv tensiunea arterială, colesterolul și greutatea corporală.

După o perioadă medie de monitorizare de 12,5 ani, 749 de participanți au suferit un AVC. Analiza finală, care a inclus 45.161 de participanți, a relevat asocieri semnificative între indicatorii vasculari retinieni și riscul de AVC pentru prima dată.

Vezi și: Cum faci diferența dintre tendinită și febra musculară. Dr. Vladimir Pușcașu: Nu se întâmplă nimic

Impactul indicatorilor retinieni asupra riscului de AVC

Studiul a arătat că persoanele cu risc mai mare de AVC erau mai probabil să fie mai în vârstă, bărbați, fumători și să aibă diabet, hipertensiune și niveluri scăzute de colesterol "bun". Dintre cei 118 indicatori vasculari retinieni, 29 au fost găsiți a fi semnificativ asociați cu riscul de AVC.

Dintre acești 29 de indicatori, 17 erau legate de densitate, 8 de complexitate, 3 de calibru și 1 de torsionare. Cercetătorii au constatat că schimbările în acești indicatori erau asociate cu un risc crescut de AVC. De exemplu, fiecare schimbare în indicatorii de densitate era legată de o creștere a riscului de AVC de 10-19%, iar scăderea indicatorilor de complexitate și torsionare era asociată cu o creștere a riscului de 10,5-19,5%.

Rezultatele studiului sugerează că "amprenta vasculară" retiniană ar putea fi un instrument de încredere pentru prezicerea riscului de AVC, fiind comparabilă cu factorii de risc tradiționali. Chiar și atunci când este combinată doar cu vârsta și sexul, indicatorii retinieni au arătat o precizie similară metodelor tradiționale de evaluare a riscului de AVC.

Deși acest studiu este unul observațional, cercetătorii subliniază faptul că modelul este practic și ușor de implementat, mai ales în îngrijirea primară și în regiunile cu resurse limitate. De asemenea, ei recunosc limitările studiului, inclusiv lipsa de diversitate în pool-ul de participanți și imposibilitatea de a evalua diferitele tipuri de AVC.