Oamenii de ştiinţă australieni şi americani au dezvoltat un instrument de inteligenţă artificială (AI) care ar putea revoluţiona tratamentul împotriva cancerului prin cartografierea diversităţii celulare din interiorul tumorilor, informează agenţia de presă Xinhua, potrivit Agerpres.
Inovaţia abordează problema eterogenităţii tumorale din oncologie, din cauza căreia populaţii variate de celule provoacă rezistenţă la tratament şi recidive ale bolii, potrivit unui comunicat de presă publicat miercuri de Institutul Garvan pentru Cercetări Medicale din Sydney, care a coordonat acest studiu în colaborare cu Facultatea de Medicină a Universităţii Yale din Statele Unite.
Noul instrument AI, denumit "AAnet", utilizează conceptul de învăţare profundă pentru a studia activitatea genelor în celule canceroase singulare. El a găsit cinci tipuri diferite de celule în interiorul tumorilor, fiecare cu propriul comportament şi risc de răspândire. Acest lucru îi ajută pe medici să înţeleagă evoluţia cancerului mai bine decât cu ajutorul metodelor mai vechi, care tratau toate celulele tumorale la fel, au transmis cercetătorii din această echipă multinaţională.
"Eterogenitatea reprezintă o problemă pentru că, în prezent, noi tratăm tumorile ca şi cum ele ar fi alcătuite din acelaşi tip de celule. Acest lucru înseamnă că administrăm o terapie care ucide majoritatea celulelor din tumoare prin ţintirea unui anumit mecanism. Însă este posibil ca nu toate celulele canceroase să împărtăşească acel mecanism", a explicat autoarea principală a studiului, Christine Chaffer, profesoară la Institutul Garvan din Sydney.
Ca urmare, unele celule canceroase supravieţuiesc şi boala poate să revină, a mai spus Christine Chaffer, adăugând că instrumentul "AAnet" oferă o modalitate de a caracteriza din punct de vedere biologic diversitatea tumorală, permiţând conceperea unor terapii combinate, care vizează toate grupurile de celule în acelaşi timp.
Smita Krishnaswamy, profesoară la Universitatea Yale şi co-dezvoltatoare a noului instrument AI, a menţionat că aceasta este prima metodă de descompunere a complexităţii celulare în arhetipuri practice, ceea ce ar putea transforma oncologia de mare precizie.
Tehnologia este pregătită pentru utilizare clinică, existând deja planuri de a combina analiza AI şi diagnosticele tradiţionale pentru a crea tratamente adaptate la tipurile de celule ale fiecărei tumori.
Validată deja în cazul cancerului mamar, ea se dovedeşte promiţătoare şi pentru alte tipuri de cancer şi boli autoimune, marcând o schimbare către medicina personalizată, potrivit acestui studiu, publicat în revista Cancer Discovery.
Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCMedical și pe Google News
Te-a ajutat acest articol?
Urmărește pagina de Facebook DCMedical și pagina de Instagram DCMedical Doza de Sănătate și accesează mai mult conținut util pentru sănătatea ta, prevenția și tratarea bolilor, măsuri de prim ajutor și sfaturi utile de la medici și pacienți.
